Az AIbox egy többszintű, tematikus, kutatásalapú mesterséges intelligencia tananyagot vesz alapul, amely lehetővé teszi a diákok számára, hogy elinduljanak a mesterséges intelligencia alkalmazásának útján.Kifejezetten az MI tanítási környezethez kifejlesztett szoftvere és hardvere a "tanítás, tanulás, gyakorlás és verseny" integrált tanítási módjával javítja az általános tanítási és tanulási sikerességét.
A termékhez elérhető a Venue Kit nevű kiegészítő!
Erős számítási teljesítmény
Az Nvidia Jetson Nano neurális hálózati gyorsító chippel felszerelve az AIbox MI számítási teljesítménye többszöröse a számítógépeknek, így képes szimulálni a különböző MI alkalmazásokat, beleértve a hangfelismerést, a vizuális felismerést, az automatikus vezetést stb.
A mesterséges intelligencia kifejlesztésének teljes folyamata
Előképzési adatait kifejezetten oktatási célra táplálták be, amely lehetővé teszi a diákok számára, hogy rövid idő alatt, az osztályteremben megtapasztalják a teljes adatgyűjtés -> modellképzés -> modell következtetés -> programozás -> modellhívás folyamatát.
Offline algoritmusok a stabil alkalmazáshoz
Az AIbox előre telepített főbb mainstream python csomaggal és közös könyvtárfájlokkal rendelkezik, ami leegyszerűsíti a telepítés és konfigurálás folyamatát, megkönnyítve az oktatást és a tanulást. A hanginterakció kivételével minden MI képesség offline is leprogramozható.
Fedezze fel a mesterséges intelligencia képességeit robotján keresztül
Wi-FI kapcsolat segítségével Yanshee vagy AlphaMini robotját összekötheti az AIBox számítógéppel, így a termék funkcióit saját robotján használhatja ki.
Termékhasználat
Önálló számítógépként is használhatja, melyhez csupán a számítógépekhez alkalmazandó perifériá szükségesek, mint például egér, monitor és billentyűzet.
E mellett Számítógépére csatlakoztatva az USB kábel segítségével egy MI kiegészítőként is használható.
Paraméterek
AI Box
| Méretek (Hossz. x Mag. x Szél.) | 131mm x 48mm x 95.5mm |
| Súly | kb. 550g |
| Akkumulátor kapacitása | ≥2800mAh (Single18650) |
| Chip platform | Nvidia Jetson Nano |
| CPU | Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore processzor |
| GPU | NVIDIA Maxwell™ architektúra 128 NVIDIA CUDA® magokkal |
| RAM | 4GB 64 bit LPDDR4 1600MH – 25.6GB/s |
| Bővíthető tárhely (TF) | 128G |
| Periféria interfész | USB3.0*4, DP, HDMI, Micro USB, RJ45, 3pin és 7pin uKit |
| Hang | Bemenet: 2 mikrofon / Kimenet: Mono hangszóró, 1W |
| Vezeték nélküli kapcsolat | Wi-Fi 5G/Bluetooth 5.0 |
| Fogyasztás | 5 ~ 10W |
Kamera
| Méretek (Hossz. Mag. x Szél.) | 118mm x 46.8mm x 54.9mm |
| Súly | 140g |
| Áramforrás kivitele | DC5V+-5% (USB interfész) |
| Fogyasztás | 0.5W Max. |
| Érzékelő típusa | 1MP CMOS |
| Maximális felbontás | 1280 x 720 |
| Látótér | 2.1mm: Vízszintesen 137°, Függőlegesen 80°, átlósan 157° |
| Vezeték hossza | 1.5m |
| képkocka sebesség | 5 - 30fps (beállítás függő) |
Csomag tartalma
| 1x AI Box | 1x Adatátviteli USB csatlakozó |
| 1x Kamera | 1x Tápkábel |
Szoftverfunkciók
Az eszköz saját fejlesztésú Linux alapú rendszeren működik, melynek alapja az uOS operációs rendszer. Az uOS összhangban van a Windows felhasználói szokásokkal, illetve az előre telepített uCode grafikus programozó szoftver mellet tartalmazza a Jupyter Lab programozási környezetet, PyCharm fejlesztői környezetet, AI Paradise demó szoftvert, Office-t és más közös programozási eszközöket. A rendszerekbe programozott nagyszámú AI algoritmus modellek, könnyed bevezetést adnak a tanárok és diákok számára a mesterséges intelligencia megismerésében.
Beépített algoritmusok
uCode (grafikus programozás)
A grafikus programozói felület számos beépített AI funkcióblokkot tartalmaz, melyek egyszerűen a drag-and-drop (Húzás és beillesztés) eljárással alkalmazhatnak. Ez a rendkívül felhasználóbarát kialakítás a kezdő programozók számára készült. A szoftver által megtapasztalhatja az arcfelismerés, tárgyfelismerés, maszkfelismerés, szemétfelismerés, gesztusfelismerés, hangfelismerés és más AI-alkalmazások megalkotását anélkül, hogy programozási tudásra lenne szüksége.
Jupyter Lab (Python programozás)
A haladó programozók részére hatékony Python programozási eszközként szolgál a JupyterLab szoftver, amely egyesíti a végrehajtható kódot, a leíró szöveget (Markdown), az egyenleteket (LaTex), a képeket, az interaktív vizualizációkat és a futásidejű kimenetet egyetlen notebook fájlban, így felhasználóbarátabb programozási eszközzé teszi a kód bemutatásához és adatelemzéséhez a tanulók számára.
uTools
A uTools egy központi felügyeleti eszköz, amely több eszköz kezeléséhez készült a tanítási órák hatékonyságának növelésére. A uTools segítségével a tanár több tanulói AIboxot vezérelhet, és központi verziófrissítést hajthat végre, újraindíthatja, leállíthatja, visszaállíthatja a gyári beállításokat stb. A tanár a tanulói oldalon is lezárhatja az AIboxot, így a tanulók jobban koncentrálhatnak az órán.
